1. 제목 

국문: 온라인 리뷰 빅데이터의 딥러닝을 이용한 조작된 리뷰 탐지모델,  리뷰 유용성 예측모델, 그리고 리뷰 시스템 구성 전략 개발

영문: Developing Manipulated Review Detection Model, Review Helpfulness Prediction Model and Review System Configuration Strategy Using Online Review Big Data Based Deep Learning

2. 연구기간

2025.06. 01. ~ 2028.05. 31.

3. 연구내용

4. 사사표기

국문

이 논문 또는 저서는 2025년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임 (NRF-2025S1A5A2A03018579)

영문

This work was supported by the Ministry of Education of the Republic of Korea and the National Research Foundation of Korea (NRF-2025S1A5A2A03018579)

5. 연구성과

YoungKi Park. (2026). A Configurational Method "Qualitative Comparative Analysis (QCA)" to Investigate Complex Business Phenomena, Korea Management Review, 55(1), pp. 1~23.

(게재예정) 이태원, 류진환, 홍태호. (2026). 온라인 리뷰의 세부 감정과 유용성에 대한 탐색적 연구: 고객경험(CX) 관점을 중심으로, 정보시스템연구, 35(2)