1. 금융 관련 데이터셋

(1) 공공데이터 - 금융위원회 주관 금융공공데이터

  - 설명 : 금융위원회 및 9개 금융공공기관과 4개 특수법인이 보유한 방대한 데이터를 연계·융복합·표준화하여 오픈 API형태로 제공

  - 주소 : 금융공공데이터 바로가기

(2) CreDB 금융 빅데이터 개방 시스템

  - 설명 : 다양한 금융 및 신용 정보를 가공하여 분석용 데이터와 분석 시스템을 제공

  - 주소 : https://credb.kcredit.or.kr:3446/frt/creDB/creDB.do

(3) 금융 빅데이터 플랫폼

  - 설명 : 과학기술정보통신부와 한국정보화진흥원 주체로 수집된 카드, 소비, 보험 등 금융 데이터(일부 데이터 구매 필요)

  - 주소 : https://www.bigdata-finance.kr/platform/introPlatform.do

(4) KDA 한국데이터 거래소

  - 설명 : 국내 금융, 통신, 소비, 유통, 물류 등 기업의 데이터 거래소(일부 데이터 구매 필요)

  - 주소 : https://kdx.kr/data/data-all

(5) 금융 데이터 거래소

- 설명 : 카드, 보험, 은행 업종의 데이터 거래소(일부 데이터 구매 필요)

- 주소 : https://www.findatamall.or.kr/fsec/main/main.do?cmnx=1

(6) 나스닥 데이터 링크

  - 설명 : 미국의 주식, 채권, 에너지, ESG 등 미국 금융 시장의 데이터셋 거래소

  - 주소 : https://data.nasdaq.com/

2. 국내 데이터셋 일반

(1) 한국 공공데이터 포털

  - 설명 : 국내 공공기관 중심의 데이터셋(행정, 교육, 일반, 보건 등)

  - 주소 : https://www.data.go.kr/

(2) 서울시 열린데이터 광장 : 서울 공공데이터 포털

  - 설명 : 서울시의 행정, 금융, 산업 등 관련 데이터셋

  - 주소 : https://data.seoul.go.kr/

(3) 서울시 빅데이터 캠퍼스

  - 설명 : 여러 금융기관과 협업한 양질의 빅데이터셋(직접 방문하여 분석해야함)

  - 주소 : https://bigdata.seoul.go.kr/main.do

(4) AI-hub                   

  - 설명 : 한국어, 헬스케어, 농축수산, 재난환경, 영상이미지 등 AI 학습용 데이터셋 제공

  - 주소 : https://www.aihub.or.kr/

(5) 지방행정 인허가 데이터

  - 설명 : 행정안전부 주관 사업자별 인허가 데이터

  - 주소 : https://www.localdata.go.kr/

3. 소셜/검색 관련 데이터

(1) 네이버 데이터랩
  - 설명 : Naver Data Lab: 급상승 검색어, 쇼핑인사이드, 검색어트렌드

  - 주소 : https://datalab.naver.com

(2) Some Trend(썸트렌드)

  - 설명 : 네이버 블로그, 트위터, 인스타그램의 이슈, 평판, 비교 분석

  - 주소 : https://some.co.kr/

(3) 빅카인즈

  - 설명 : 뉴스 빅데이터, 정리 사이트

  - 주소 : https://www.bigkinds.or.kr/

(4) 구글 트렌드

  - 설명 : 구글의 검색 데이터

  - 주소 : https://trends.google.com/trends/

(5) 유튜브 데이터

  - 설명 : 유튜브의 검색, 영상 세그먼트 데이터셋

  - 주소 : https://research.google.com/youtube8m/index.html

(6) 카카오 검색 데이터

  - 설명 : 카카오의 검색어 트렌드 데이터 제공

  - 주소 : https://datatrend.kakao.com/

4. 해외 데이터셋 사이트

(1) UCI 머신러닝 데이터베이스

  - 설명 : UCI 머신러닝 데이터베이스

  - 주소 : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

(2) Kaggle

  - 설명 : 해외 데이터 분석 사이트 및 커뮤니티

  - 주소 : https://www.kaggle.com/datasets

5. 데이터 분석 도구 사이트

(1) 태블로

- 설명 : 드래그 앤 드롭으로 데이터 시각화 및 통계분석이 가능한 도구

- 주소 : https://www.tableau.com/learn/training/20221
            https://community.tableau.com/s/students 
            https://www.tableau.com/support/help    
            https://www.learntableaupublic.com/learn-tableau/
            https://public.tableau.com/en-us/s/gallery

(2) 오렌지 데이터 마이닝

- 설명 : 온라인 상에서 머신러닝이 가능한 사이트

- 주소 : https://orangedatamining.com/